摘要：在“新基建”国家战略的推动下，中国工业互联网与工业智能迎来了前所未有的发展机遇。本报告旨在分析2021年这两大领域的发展现状、关键驱动力、面临的挑战以及未来趋势，为相关从业者、政策制定者与投资者提供决策参考。
一、 引言：新基建为工业转型注入新动能
2021年，中国持续推进以5G、大数据中心、人工智能、工业互联网等为代表的新型基础设施建设。新基建不仅为数字经济发展奠定了物理基础，更为传统工业的智能化、网络化、数字化升级提供了核心引擎。工业互联网作为连接人、机、物、系统的关键网络基础设施，工业智能作为实现数据分析、优化决策的核心能力，二者深度融合，正重塑中国制造业的竞争格局。
二、 2021年中国工业互联网发展现状
- 基础设施建设加速：在政策引导与市场需求的共同作用下，工业互联网标识解析体系国家顶级节点持续扩容，高质量外网与企业内网建设稳步推进，5G+工业互联网融合应用先导区建设成果初显。
- 平台体系持续完善：跨行业、跨领域综合型平台引领发展，特定区域、特定行业的特色型平台不断涌现。平台的数据汇聚、模型沉淀和赋能作用日益增强。
- 融合应用走向纵深：应用场景从外围的监控、运维，向核心的生产控制、工艺优化等高价值环节渗透。在装备制造、电子信息、钢铁、能源等行业形成了一批可复制、可推广的解决方案。
- 产业生态日趋繁荣：设备制造商、自动化企业、ICT厂商、软件开发商、安全企业等各方力量积极投入，跨界合作成为常态，初步形成了协同创新的产业生态。
三、 2021年中国工业智能发展聚焦
- 技术融合成为主流：人工智能技术与工业机理、专家经验深度融合。机器学习、计算机视觉、自然语言处理等技术在质量检测、预测性维护、供应链优化、智能排产等场景中实现规模化落地。
- 数据价值深度挖掘：随着工业互联网平台汇聚的数据日益丰富，基于数据的智能分析成为提升生产效率与产品质量的关键。数据治理、知识图谱构建成为企业关注的重点。
- 边缘智能快速崛起：为满足实时性、可靠性要求，智能计算能力向网络边缘和工业现场下沉，形成云边端协同的智能体系。
- 低代码/无代码工具普及：为降低工业智能应用开发门槛，使业务专家能够直接参与模型构建，各类低代码开发平台和AI工具包得到广泛应用。
四、 核心驱动力与关键挑战
驱动力：
- 国家战略与政策红利：从顶层设计到专项资金，政策支持力度空前。
- 制造业转型升级内生需求：人口红利减弱、成本上升倒逼企业通过智能化提升竞争力。
- 技术成熟与成本下降：相关硬件成本降低，云计算、AI技术日趋成熟。
- 资本市场持续关注：相关领域投融资活跃，为创新注入资金活力。
挑战：
- 数据壁垒与孤岛问题：企业内部系统异构，数据标准不一，流通共享困难。
- 安全风险日益凸显：网络攻击可能直接导致生产中断，工控安全、数据安全防护体系亟待加强。
- 复合型人才严重短缺：同时精通工业OT技术与信息IT/人工智能技术的跨界人才匮乏。
- 投资回报周期与评估难题：部分企业，尤其是中小企业，对前期投入大、见效周期长的项目心存疑虑。
- 深水区应用技术门槛高：涉及核心工艺和业务的智能化改造，对技术的可靠性、可解释性要求极高。
五、 未来发展趋势展望
- 从“建平台”到“用平台”：发展重点将从平台建设转向基于平台的创新应用开发和价值创造，SaaS化服务模式将更受青睐。
- “链式”智能化成为新焦点：智能化将从单一企业向整个供应链、产业链延伸，实现跨企业的协同设计、生产与运维。
- “人工智能+工业互联网”深度耦合：AI将更深地嵌入工业互联网的每个层级，从边缘感知到云端分析，实现全流程的自主优化。
- 标准化与开源生态建设加速：行业将在标准制定、开源社区建设上投入更多资源，以降低集成复杂度，促进互联互通。
- 可持续发展与绿色智能制造：工业互联网与智能技术将更广泛地应用于能源管理、碳足迹追踪，助力工业领域实现“双碳”目标。
六、 结论与建议
2021年是中国工业互联网与工业智能在“新基建”浪潮中夯实基础、拓展应用的关键一年。两者协同发展，正成为驱动中国工业迈向高质量发展的核心力量。
对政府的建议：持续优化政策环境，加强标准体系建设，鼓励关键核心技术攻关，并注重对中小企业的扶持与引导。
对企业的建议：结合自身实际，制定务实的发展路线图，优先解决业务痛点；加大数据治理投入，培育复合型人才队伍；积极融入产业生态，通过合作降低创新风险。
对产业界的建议：共建安全可信的产业环境，推动跨领域知识共享与能力开放，携手攻克深水区应用难题，共同做大市场蛋糕。
在新基建的广阔舞台上，中国工业互联网与工业智能的融合创新故事，才刚刚拉开序幕。
